Hoje marca o início do AMD Developer Hackathon (4 de maio de 2026).
Em vez de construir algo do zero, estamos tratando isso como um teste de estresse controlado de uma abordagem estruturada para sistemas de agentes.
URL: https://lablab.ai/ai-hackathons/amd-developer
Por que isso importa
Hackathons são barulhentos.
A maioria das equipes:
- começa do zero
- constrói demais
- nunca chega a um sistema estável
Estamos fazendo o oposto:
Trazer uma abordagem estruturada → adaptar → medir → iterar
O objetivo não é apenas "construir algo legal".
É validar:
- quão rápido podemos nos adaptar a restrições desconhecidas
- quão eficientemente podemos coordenar múltiplos agentes
- quão rapidamente podemos chegar a um sistema funcional sob pressão
Nosso Foco: Sistemas que Executam (não apenas respondem)
Estamos participando do Track 1: AI Agents & Agentic Workflows, mas o objetivo não é apenas mais uma "demo de agente".
Estamos focando em:
- agentes que coordenam e executam tarefas
- fluxos de trabalho reais com estado, decisões e efeitos colaterais
- sistemas que podem ir além do simples encadeamento de prompts (prompt chaining)
Direção da Arquitetura
1. Coordenação estruturada de multi-agentes
- papéis claros
- contexto compartilhado
- fluxo de execução controlado
Sem complexidade desnecessária — tudo deve se justificar rapidamente.
2. Execução híbrida (local + nuvem)
- Electron → execução local controlada
- AMD Developer Cloud (ROCm) → computação de alto desempenho
Objetivo:
combinar controle local com processamento escalável
3. Iteração sobre perfeição
definir → implementar → conectar → testar → repetir
A velocidade de iteração importa mais do que a correção inicial.
O que queremos aprender
Este é o objetivo real:
- Onde esta abordagem quebra
- Onde ela nos atrasa
- Onde ela cria alavancagem
Se funcionar: → torna-se uma base sólida para o futuro
Se falhar: → refinamos a abordagem, não apenas a implementação
Compartilharei os resultados após o hackathon — incluindo o que funcionou, o que não funcionou e o que mudaremos a seguir.
👉 Parte 2 (mergulho profundo): WIP — em breve